×
Home Current Archive Editorial board
News Contact
Scientific article

РАЗВОЈ МЕТОДОЛОГИЈЕ ЗА ПРОЦЕНУ НАУЧНИХ И ТЕХНОЛОШКИХ РИЗИКА ТЕХНОЛОШКЕ ИНТЕГРАЦИЈЕ

By
Alexey Davydov
Alexey Davydov

Abstract

Циљ студије је да се развије методички алат за процену научних и технолошких ризика од технолошке интеграције прерађивачких предузећа. За основне методе истраживања одабране су кључне одредбе теорије управљања, теорије организације и савремених теорија ризика. Методолошки оквир су били инструментални, процесни, ресурсни и матрични приступи. У процесу истраживања примењен је широк спектар истраживачких метода: дескриптивна метода, метода генерализације и апстракције, метода класификације и аргументације, те аналитичкa и графичка метода. Теоријски резултати студије су откривање кључних критеријума које техника за процену научних и технолошких ризика учесника у технолошкој интеграцији мора испунити. Дата је теоријска основа за класификационе особине научних и технолошких ризика, омогућавајући идентификацију предности квантификације ризичне ситуације. Примењени резултати студије су аналитичка процена научних и технолошких ризика технолошке интеграције производних предузећа заснованих на квантитативним методама. Предложена је метода за процену научних и технолошких ризика, која ће се градити на анализи ризичних догађаја, како би се идентификовала могућа величина штете од почетка ових ризичних догађаја и вероватноћа да ће се они појавити. Оправдане су предности предложене технике квантификације научних и технолошких ризика повезаних са могућношћу регулације класификације ризика, која је на располагању учесницима технолошке интеграције. Проведена класификација фактора ризика науке и технологије омогућава проширење спектра анализираних ризика за учеснике технолошке интеграције, као и примјену оперативног праћења како би се идентификовале нове области ризика.

References

1.
Chung C, Yo, Kim D, Lee J. Do Institutional Investors Improve Corporate Governance Quality? Evidence From the Blockholdings of the Korean National Pension Service. Global Economic Review. 2020. p. 422–37.
2.
Gong R. Short selling threat and corporate financing decisions. Journal of Banking & Finance. 2020.
3.
Keynes J. The Collected Writings of John Maynard Keynes. Cambridge University Press; 2012.
4.
Knight F. Risk, Uncertainty and Profit. 1965.
5.
Markowitz H. Mean Variance Analysis in Portfolio Choice and Capital Markets. 1990.
6.
Marshall A. Principles of economics. The Macmillan Press Ltd; 1993.
7.
Hao X, Sun Q, Xie F. Does foreign exchange derivatives market promote R&D? International industry-level evidence. Economic Modelling. 2020. p. 33–42.
8.
Neumann J, Morgenstern O. Theory of games and economic behavior. Princeton university press; 1953.
9.
Hsu S, Li J, Bao H. P2P lending in China: Role and prospects for the future. Manchester School. 2020.
10.
Susie M, Noja G, Cristea M. Diversity, social Inclusion and Human Capital Development as Fundamentals of Financial Performance and Risk Mitigation. Amfiteatru Economic. 2020. p. 742–57.
11.
Tohanean D, Buzatu A, Baba C, Georgescu B. Business Model Innovation Through the Use of Digital Technologies: Managing Risks and Creating Sustainability. Amfiteatru Economic. 2020. p. 758–74.
12.
13.
Yang W, Yо, Han B. The Effects of Compliance Timing on Multinational Enterprises’ Corporate Performance in China: An Application of Institutional Perspectives. Journal of Korea Trade. 2020.
14.
15.
Zhao K, Huang H, Wu W. Shareholding structure, private benefit of control and incentive intensity: from the perspective of enterprise strategic behavior. Economic Research-Ekonomska Istrazivanja. 2020.

Citation

Article metrics

Google scholar: See link

The statements, opinions and data contained in the journal are solely those of the individual authors and contributors and not of the publisher and the editor(s). We stay neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.