×
Home Current Archive Editorial board
News Contact
Scientific article

PREDVIĐANJE RASTA BDP-A PRIMENOM RUDARENJA PODATAKA NA PRIMERU SRBIJE

Abstract

Predviđanje ishoda različitih pojava oduvek je predstavljalo atraktivnu istraživačku temu u velikom broju naučnih disciplina, naročito u ekonomiji. Kao posebna oblast, ekonometrija pruža različite modele za predviđanje pokazatelja kao što su BDP, stopa inflacije, kamatna stopa, cena raznih roba i usluga, kao i mnogih drugih kako na mikro tako i na makro nivou. Razvoj informacionih tehnologija omogućio je obavljanje računskih operacija mnogo brže i pouzdanije. Međutim, poseban doprinos se ogleda kroz primenu rudarenja podataka u svrhu ekstrahovanja relevantnih informacija iz velikog skupa podataka. Modeli koji se razvijaju primenom rudarenja podataka pružaju dobre rezultate u predviđanju ekonomskih pokazatelja, često i uspešnije u odnosu na određene ekonometrijske modele. U ovom radu nastoji se predvideti promena (rast) BDP-a kroz primenu rudarenja vremenskih serija na primeru Republike Srbije. Analiza je obavljena u dva slučaja: u jednom modeli uključuju nezavisne atribute koji dodatno opisuju zavisnu promenljivu, dok drugi slučaj ne sadrži ove atribute. Upotrebljene su tri različite metode rudarenja u oba slučaja (linearna regresija, višeslojni perceptron i metoda slučajne šume), a dobijeni rezultati uspešnosti modela su predstavljeni i protumačeni.

Author Contributions

All authors have read and agreed to the published version of the manuscript.

Citation

Article metrics

Google scholar: See link

The statements, opinions and data contained in the journal are solely those of the individual authors and contributors and not of the publisher and the editor(s). We stay neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.