×
Home Current Archive Editorial board
News Contact
Review

КОМПАРАЦИЈА ТРАДИЦИОНАЛНЕ КРЕДИТНЕ АНАЛИЗЕ И ДОНОШЕЊА ОДЛУКА У КРЕДИТНОМ ПОСЛОВАЊУ СА ФИЗИЧКИМ ЛИЦИМА ЗАСНОВАНОГ НА СКОРИНГ СИСИТЕМИМА

By
Аријана Салкић ,
Аријана Салкић

UniCredit bank d.d. , Мостар , Bosnia and Herzegovina

Ђорђе Лазић
Ђорђе Лазић

Phoenix Pharma d.d , Бијељина , Bosnia and Herzegovina

Abstract

Кредитни ризик је ризик губитка до којег долази усљед неиспуњавања дужникове обавезе према банци. Овај ризик је најчешћи појединачни узрок стечајева банака будући да кредити чине највећи дио укупне банкарске активе. Сталан раст неприходовних кредита угрожава пословање банака и утиче на остварење пословног резултата, те је евидентна потреба за адекватном процјеном кредитне способности зајмотражиоца. У овом раду је представљена кредитна анализа којом се оцјењује бонитет физичких лица зајмотражилаца и њихова кредитна способност. Такођер су наведени основни аспекти процјене бонитета физичког лица помоћу скоринг система. Дефинисане су предности доношења кредитних одлука помоћу скоринг система, те су наведени недостаци традиционалне кредитне анализе. Представљени су резултати проведеног истраживања о начину доношења одлука у кредитном пословању са физичким лицима у БиХ, те су на основу добијених резултата усвојени одговарајући закључци.

References

1.
Anderson R. The Credit Scoring Toolkit Theory and Practice for Retail Credit Risk Management and Decision Automation. 2007.
2.
N CE. Principles od banking. 1989.
3.
J.B. C, E.I. A, P N. Managing Credit Risk. 1998.
4.
T.W. K, S.S M. Bank Management. 2003.
5.
P.S R. Менаџмент комерцијалних банака, Загреб, Мате доо. 2003;
6.
Салкић А. Утврђивање бонитета предузећа зајмотражиоца помоћу интерног рејтинг система у функцији управљања кредитним ризиком банке.

Citation

Article metrics

Google scholar: See link

The statements, opinions and data contained in the journal are solely those of the individual authors and contributors and not of the publisher and the editor(s). We stay neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.