×
Home Current Archive Editorial board
News Contact
Scientific article

УТИЦАЈ АНАЛИЗЕ ОСЕТЉИВОСТИ НА ВРЕДНОВАЊЕ ИНДЕКСА ЛОГИСТИЧКИХ ПЕРФОРМАНСИ

By
Живко Ерцег ,
Живко Ерцег
Биљана Ковачевић
Биљана Ковачевић

Abstract

Индекс логистичких перформанси (ЛПИ) представља важан показатељ стања логистике и њене развијености у државама. Индекс логистичких перформанси је директно везан за ниво развијености привредног система и као такав даје адекватну подлогу за унапређење економије, кроз логистику и трговину. Циљ овог рада је утврђивање утицаја анализе осјетљивости на вредновање и рангирање ЛПИ у земљама Балкана, према извјештају Свјетске Банке. Анализа осјетљивости подразумијева промјену значаја шест критеријума на основу којих се врши рангирање ЛПИ. Претходно је примјењен модел вишекритеријумског одлучивања (ВКО), који се састоји од CRITIC и MARCOS метода за одређивање ранга ЛПИ држава Балкана. Симулиране су тежине критеријума кроз 36 сценарија, при чему се тежине посматраног критеријума мијењају у опсегу 15% - 90 %. Крајњи резултати показују да вриједности критеријума играју веома битну улогу у рангирању држава Балкана, када је у питању индекс логистичких перформанси.

References

1.
weights in multiple criteria problems: The critic method. Computers & Operations Research. p. 763–70.
2.
Erceg Ž, Starčević V, Pamučar D, Mitrović G, Stević Ž, Žikić S. A new model for stock management in order to rationalize costs: ABC-FUCOM-interval rough CoCoSo model. Symmetry. 2019. p. 1527.
3.
GDP per capita (current US$) | Data.
4.
Isik O, Aydin Y, Kosaroglu S. The assessment of the logistics Performance Index of CEE Countries with the New Combination of SV and MABAC Methods. LogForum. 2020.
5.
Martí L, Martín J, Puertas R. 2017.
6.
A DEA-logistics performance index. Journal of applied economics. p. 169–92.
7.
Melo I, Péra T, Júnior P, Do Nascimento Rebelatto D, Caixeta-Filho J. Framework for logistics performance index construction using DEA: an application for soybean haulage in Brazil. Transportation Research Procedia. 2020. p. 3090–106.
8.
Mitrović Simić J, Stević Ž, Zavadskas E, Bogdanović V, Subotić M, Mardani A. A novel CRITIC-Fuzzy FUCOM-DEA-Fuzzy MARCOS model for safety evaluation of road sections based on geometric parameters of road. Symmetry. 2020.
9.
Stević Ž, Pamučar, Puška A, Chatterjee P. Sustainable supplier selection in healthcare industries using a new MCDM method: Measurement of alternatives and ranking according to Compromise solution (MARCOS). Computers & Industrial Engineering. 2020. p. 106231.
10.
Stević Ž, Brković N. A novel integrated FUCOM-MARCOS model for evaluation of human resources in a transport company. Logistics. 2020.
11.
Ulutaş A, Karaköy Ç. An analysis of the logistics performance index of EU countries with an integrated MCDM model 1. Economics and Business Review. 2019. p. 49–69.

Citation

Article metrics

Google scholar: See link

The statements, opinions and data contained in the journal are solely those of the individual authors and contributors and not of the publisher and the editor(s). We stay neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.